Ennakoivan analytiikan demokratia

Tommi Vilkamo.

ennakoiva analytiikka

Kesäkuussa 2016 talouslehti The Economist kirjoitti erikoisnumerossaan tekoälyn ja koneoppimisen renessanssista. Monien varaslähtöjen jälkeen tekoäly on vihdoin lyömässä läpi valtavirtaan lähes joka alalla, ja sen taloudelliset ja yhteyskunnalliset vaikutukset ovat valtavia. Erityisesti rutiinityön luonne häviää tai muuttuu radikaalisti, riippumatta tapahtuiko muutos toimistossa, tehtaan lattialla, sairaalassa vai taksitolpalla. Muutos on kuitenkin hyväksi – kuulumme tekoälystä eniten hyötyvien maiden joukkoon, kuten Helsingin Sanomat uutisoi Accenturen selvitystyön tulosta. Koneoppimisen menetelmiä hyödyntämällä voimme jopa kaksinkertaistaa talouskasvun ja saavuttaa mittavia liiketoiminnan hyötyjä.

Alan uudet keisarit ovat kaikkien huulilla. Itseohjautuvat autot, keskustelevat keinoälyassistentit ja hypernopeudella tikittävä arvopaperikauppa. Koneet jotka voittavat ihmisen tietovisailussa, tekevät taidetta ja parantavat syövänhoitoa. Algoritmit joilla päätetään televisiosarjojen uusista tuotantokausista ja joilla yksinäiset löytävät elämänkumppaninsa.

Teknoutopian taustalla on tapahtumassa kuitenkin myös jotain paljon suoraviivaisempaa, jotain minkä käytännönläheiset seuraukset suomalaisten yritysten liiketoimintaan ovat vähintäänkin yhtä isoja.

Olen ottanut tavakseni kysellä vanhoilta analyyttisesti valveutuneilta kollegoilta ja tuttavilta käytetäänkö heidän yrityksissään ennakoivaa analytiikkaa, koneoppimista tai muita edistyksellisen analytiikan alalajeja. Vastaus on ollut hieman yllättävä.

Ei.

Tai ehkä jossain käytetään. Huhu kertoo matemaatikkojen sivuosastosta joka tekee monimutkaisia laskelmia vakuutuksien hinnoittelulle, hissien huoltotoimenpiteille, tai varaston optimoinnille.

Mutta valtavirtaa? Ei.

Faktoja ennakoivan analytiikan hyödyistä ja käyttöasteesta Suomessa on vaikea löytää, mutta kansainvälisistä lähteistä Bain & Company arvioi että vain 4% yrityksistä on tähän mennessä hyödyntänyt edistyksellisen analytiikan menetelmiä liiketoiminnassaan. Forrester Research kuitenkin arvioi että ennakoivaa analytiikkaa käyttävillä B2B yrityksillä on 2.9 kertaa paremmat mahdollisuudet kasvaa kilpailijoitaan nopeammin, ja 89% vastaajista kertoi ennakoivan analytiikan olevan heillä jo tiekartalla.

Ottamatta kantaa eksaktiin tilanteeseen, kolme megatrendiä pitää huolen että koneoppimiseen perustuva ennakoiva analytiikka yleistyy vauhdilla valtavirtaan:

  • Data. Yhä useammalla yrityksellä on enemmän kuin tarpeeksi dataa saatavilla.
  • Teknologia. Tehokkaat algoritmit, laskentateho ja pilvipalvelut ovat kaikkien helposti saavutettavissa ja vain muutaman napinpainalluksen päässä.
  • Hinta. Työkalujen ja työn vaatimat kustannukset ovat pudonneet murto-osaan takavuosista.

Liiketoimintahyödyn tuottamisesta edistyksellisellä analytiikalla on siis tullut helppoa, kustannustehokasta ja nopeaa. Darwinistinen kilpailu pitää lopusta huolen: syö tai tule syödyksi.

eCraft Referre on hallittuun tiedolla johtamiseen erikoistunut täyden palvelun analytiikkatalo. Uskomme että modernin analytiikan ja koneoppimisen mahdollisuudet kuuluvat tasapuolisesti kaikille. Lue lisää liiketoiminnan analytiikan palveluistamme tai ota yhteyttä Tommi.Vilkamo@ecraft.com