Kokeiluista käytäntöön: koneälyn kultaiset säännöt

/ Tommi Vilkamo

konealy-saannot-1200x628-A.jpg

Tässä kolme sääntöä, joilla menestyt koneälyn aikakaudella:

  1. Tee kokeiluja rohkeasti ja ripeästi

  2. Älä tee kokeiluja, vaan varaudu voittamaan

  3. Valitse viisaasti

Olemme tehneet töitä kädet savessa yli sadan suomalaisen yrityksen kanssa business intelligencen, analytiikan ja koneoppimisen parissa. Koska moni tärkeä asia on opittu käytännön kautta, haluan jakaa muutaman vinkin, joista uskon olevan hyötyä myös sinulle.

1. Tee kokeiluja rohkeasti ja ripeästi

Tee kokeiluja, tee kokeiluja, tee kokeiluja. Tätä sääntöä saarnaan ja noudatan itsekin. Kokeilut kannattavat, koska

  • koneoppimisen hyödyntäminen on liiketoiminnallesi ehkä tärkein teknologia-askel juuri nyt

  • et voi tietää etukäteen, kuinka hyvin kone suoriutuu haasteestasi

  • ne ovat halpoja, helppoja ja nopeita. Kunhan toimit fiksusti!

Varsinaisten koneoppimistulosten lisäksi saat näistä kokeiluista lähes aina muutakin kaupan päälle. Opit huimasti ja näet uusia mahdollisuuksia, vaikkakin saatat törmätä myös haasteisiin. Ehkä huomaat, että datainfrastruktuurinne vaatii remonttia tai että olitte unohtaneet kerätä systemaatisesti jotain elintärkeää dataa. Ehkä projekti-ideasi olikin liiketoiminnalle triviaali ja nyt keksit, miten pivotoida ja saada aikaiseksi sata kertaa enemmän hyötyä.

Joskus onnistut ja joskus et, mutta harvoin kadut! Tee kokeiluja.

2. Älä tee kokeiluja, vaan varaudu voittamaan

Tuoreen kyselytutkimuksen mukaan 93% yritysjohtajista kertoo investoivansa koneälyhankkeisiin ja 85% uskoo savuttavansa niillä kestävää kilpailuetua. Mutta jos käy tutkimassa, mitä näissä yrityksissä oikeasti on tehty, selviää että useimmiten kyse on ollut juurikin näistä pienistä kokeiluista. Vain 4% on aidosti jalkauttanut tuotantoratkaisuja operatiiviseen hyötykäyttöön.

Älä jää puuhastelijaksi. Älä tee vain kokeiluja. Ota sen sijaan tavoitteeksi tehdä miljoonien eurojen arvoisia operatiivisia tuotantoratkaisuja. Varaudu siihen, että osa kokeiluistasi onnistuu!

Tee ainakin nämä:

  • Lukitse päivä kalenteriin, jolloin katselmoidaan tulokset ja päätetään, skaalataanko kokeilu hyötykäyttöön vai ei.

  • Kouluta ja valmistele väkeäsi.

  • Piirrä tiekartta onnistumiselle ja varaa resurssit.

  • Jos kokeilusi epäonnistuu, älä luovuta, vaan pivotoi ja määrittele uusi maali.

Do or do not. There is no try.

3. Valitse viisaasti

Miten voit valita kokeilun ja tiekartan, joilla on varmasti menestyksen eväät?

Maailmassa ei ole yhtään yleistä ja vahvaa tekoälyä olemassa, eikä tule pitkään aikaan olemaankaan. Sen sijaan käytössäsi ovat näppärät pilvialustat, supertehokas laskentakapasiteetti sekä supertehokkaat koneoppimisen, kausaalipäättelyn ja optimoinnin menetelmät.

Näillä saat vastauksen tai ennusteet lähes mihin tahansa kysymykseen, kunhan sinulla on riittävästi dataa ja pystyt olemaan epäluonnollisen eksakti kysymyksissä, joita esität.

Määritelläksesi konseptin, sinun on pystyttävä vastaamaan muutamaan avainkysymykseen:

  1. Mitä tarkkaan ottaen haluat koneoppimismallin ennustavan tai optimoivan?

  2. Mitä toimenpiteitä näillä tuloksilla tarkkaan ottaen tehdään ja kenen toimesta?

  3. Mitä liiketoiminnan hyötyjä näillä toimenpiteillä tavoitellaan?

  4. Mitkä datat ja ilmiöt saattaisivat auttaa tekemään hyviä ennusteita?

Istu vielä hetkeksi alas ja arvioi onnistumisen potentiaali:

  1. Onko liiketoimintahyötyjen potentiaali 10 000 euroa, 100 000 euroa, 1 000 000 euroa vai 10 000 000 euroa?

  2. Kuinka tarkasti olet määritellyt ongelman ja onko se AI-analyyttisesti ratkaistavissa?

  3. Kuinka helposti saisit ratkaisun sulautettua osaksi järjestelmiäsi?

  4. Kuinka helppoa käyttöönotto tulee olemaan ja tarvitaanko liiketoimintaprosesseihin tai yrityskulttuuriin muutosta?

  5. Onko tarpeelliseksi tunnistettua opetusdataa riittävästi saatavilla? Jos tunnistat puutteita datassa, ala keräämään sitä systemaattisesti heti.

Voit arvioida joka kohdan asteikolla 0…2 pistettä. Jos saat yli 9 pistettä, kokemuksemme perusteella on erittäin todennäköistä, että tulet onnistumaan erinomaisesti.

Valitse viisaasti. Muuten päädyt kokeilusi päätteeksi toteamaan, että olipas kiva juttu, mutta siihen se jäi.

Minulla on vinkkejä jakaa enemmänkin, mutta tämän blogisarjan lukijat eivät kuulemma ehdi lukea 10-sivuista blogikirjoitusta. Ota yhteyttä, jos haluat vaihtaa lisää ajatuksia tai lähteä tositarkoituksella matkaan!

Tommi Vilkamo, tommi.vilkamo@ecraft.com , 050 486 0707

Julkaistu alunperin Kauppalehden blogissamme